
考えるところから、作って動かすところまで。
顧客はもう、ChatGPTに「おすすめの会社は?」と聞いています。そのとき自社の名前が挙がるように、AIに見つけられ、引用される土台を整えます。
詳しく見る →「先月いちばん売れた商品は?」と日本語で聞くだけ。SQLも専用ツールの操作もいりません。社内に眠っている数字が、その場で判断材料になります。
詳しく見る →「これ、まだ人がやってるの?」という作業をAIに任せます。ツールを入れて終わりにせず、仕事の進め方そのものを一緒に見直します。
詳しく見る →アイデアは、まず動くものにしないと判断できません。ノーコードとAIで素早く形にして、「本当に使われるか」を早い段階で確かめます。
詳しく見る →戦略を描ける人は手を動かさない。手を動かす人は全体が見えない。NAVIGATEは代表が両方を担うので、間に人を挟むことによる伝達のロスも、引き継ぎのズレも起きません。
データ基盤の会社で技術を、メディアの会社で事業づくりを、ITコンサルで大企業の現場を経験。だから、現場の困りごとも経営の数字も、同じ言葉で話せます。
メディアを月間1,000万PVに育てた1→10の経験。自社BIツールをゼロから立ち上げた0→1の実績。立ち上げも、伸ばす段階も、どちらも手伝えます。
GEO記事が引用する「可視性40%改善」は何を測った数字なのか。一次ソースと2026年の批判的サーベイをもとに、効果を過大評価しないための相関と因果の切り分け方を、中小企業向けに解説します。
GoogleとMicrosoftが2026年、BIツールへのAIエージェント搭載を一斉に本格化させました。「質問に答えるBI」から「自分で異常を見つけて動くBI」へ。エージェント型BIの現在地と、中小企業がこの流れをどう活かすべきかを解説します。
AI導入プロジェクトが失敗に終わる企業には共通のパターンがあります。5つの典型的な失敗原因と、それぞれの具体的な回避策を支援の現場経験から解説します。