事業内容
考えるところから、作って動かすところまで。
AIブランド戦略（LLMO／GEO）
顧客はもう、ChatGPTに「おすすめの会社は?」と聞いています。そのとき自社の名前が挙がるように、AIに見つけられ、引用される土台を整えます。
詳しく見る →データ経営支援（NAVIGATE BI）
「先月いちばん売れた商品は?」と日本語で聞くだけ。SQLも専用ツールの操作もいりません。社内に眠っている数字が、その場で判断材料になります。
詳しく見る →AI業務変革
「これ、まだ人がやってるの?」という作業をAIに任せます。ツールを入れて終わりにせず、仕事の進め方そのものを一緒に見直します。
詳しく見る →高速MVP開発
アイデアは、まず動くものにしないと判断できません。ノーコードとAIで素早く形にして、「本当に使われるか」を早い段階で確かめます。
詳しく見る →選ばれる理由
考える人が、そのまま作る
戦略を描ける人は手を動かさない。手を動かす人は全体が見えない。NAVIGATEは代表が両方を担うので、間に人を挟むことによる伝達のロスも、引き継ぎのズレも起きません。
テックとビジネス、両方の言語
データ基盤の会社で技術を、メディアの会社で事業づくりを、ITコンサルで大企業の現場を経験。だから、現場の困りごとも経営の数字も、同じ言葉で話せます。
0→1も、1→10も
メディアを月間1,000万PVに育てた1→10の経験。自社BIツールをゼロから立ち上げた0→1の実績。立ち上げも、伸ばす段階も、どちらも手伝えます。
お知らせ
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ノーコードから本格開発へ——スポーツコーチングマッチング「KEXDCA」のリニューアル事例
ノーコードツールBubbleで構築したサービスを、Next.jsベースに移行。スポーツコーチングマッチング「KEXDCA」のリニューアル事例から、ノーコード→本格開発の判断基準を解説します。
LLMO対策会社比較【2026年・実測】——AIが実際に名前を挙げた26社
LLMO対策会社の比較を、記事の体裁ではなく実測で。社名を伏せた質問をChatGPT・Claude・Geminiに30日聞き、回答に出た会社をすべて拾い直しました。登場したのは232社、基準を満たしたのは26社。意見ではなく実測で絞った26社とその出現率を公開します（当社自身はこの条件では出ませんでした）。
製造業のAI検索対策【2026年版】——BtoBの発注先探しで自社が候補に挙がるには
取引先の担当者がChatGPTやGeminiで「◯◯の加工ができる会社」を探す時代。中小製造業がAI検索で候補に挙がるための対策を、引かれにくい理由と具体ステップ、効果の測り方まで2026年版で解説します。